近日，中国科学院院士、深海前沿科学中心主任吴立新领衔的科研团队在海洋环境智能预报领域取得重要突破。相关研究成果在线发表于《自然·通讯》。

研究团队通过物理海洋学与人工智能的深度融合，以海洋动力学理论驱动神经网络架构设计，有效克服了现有AI大模型的不足，研制了“问海”—— 全球高分辨率（1/12°）海洋环境智能预报大模型。

 “问海”大模型将块体公式显式嵌入神经网络，准确表征了海-气间的动量、热量和物质交换；利用海陆分布掩码，赋予模型对地形岸界的感知能力；以海洋状态的变化趋势作为预报目标，使模型更加关注快变的中小尺度过程；通过优化神经网络超参数，减少下采样过程中的信息损失，强化对海洋中小尺度过程的保真能力；使用微调技术，改善了迭代预报过程中的累积误差。

该成果由来自崂山实验室、中国海洋大学、中国科学技术大学、青岛国实科技集团有限公司的跨学科交叉研究团队联合攻关完成。

论文相关信息：

https://doi.org/10.1038/s41467-025-57389-2

新闻原稿：

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